正如《Assessing the Efficacy of Pyrolysis–Gas Chromatography–Mass Spectrometry for Nanoplastic and Microplastic Analysis in Human Blood》一文所指出的，生物樣品中的油脂類物質是Py-GC-MS檢測微塑料/納米塑料的核心干擾源，其與微塑料的裂解信號重疊會直接導致定性誤判、定量不準，甚至污染檢測儀器。

 

而破解這一跨基質檢測難題的關鍵，始終是“先通過科學前處理精確清洗脂肪，再用Py-GC-MS的‘裂解指紋圖譜’實現微塑料精確區分”。

 

 

微塑料檢測的樣品（如生物組織等）中，往往含有大量脂肪等干擾物，它們對微塑料的檢測干擾遠超想象：

 

    ♦ 脂肪與微塑料結構相似，以長鏈碳氫為核心，熱裂解后會裂解產生短鏈的直鏈烷烴、烯烴，環化產生苯環等裂解產物，直接上機會導致Py-GC-MS譜圖峰形重疊，無法準確區分二者；
 

    ♦ 高含量脂肪會污染裂解管、色譜柱，造成殘留、鬼峰，影響后續檢測；

 

因此，樣品前處理階段的脂肪清洗，不是“可選步驟”，而是微塑料精確定性的前提——只有先“清洗”，才能讓Py-GC-MS的“火眼金睛”發揮作用。

 

 

除脂的核心原則是：利用脂肪與微塑料的溶解性差異，用合適試劑將脂肪溶出，同時保留微塑料的形態和結構，避免后續檢測受影響。

 

以下是實驗室常用、適配性強的5種除脂試劑，可根據樣品基質靈活選擇：
常用試劑：正己烷、二氯甲烷、石油醚、乙醇、異丙醇（可混合使用，增強除脂效果）

 

 

經過前處理清洗后，樣品中已無大量脂肪干擾，此時Py-GC-MS可通過“熱裂解指紋圖譜”，快速區分微塑料，核心邏輯的是“裂解產物的本質差異”。
 

核心原理回顧
Py-GC-MS在無氧、精確控溫下，將微塑料大分子瞬間“打碎”成小分子碎片，經GC分離、MS定性，得到專屬“裂解指紋”——PE、PVC、殘留脂肪的裂解規律不同，譜圖差異顯著。
 

3步快速區分
     ? Step1：查“特征標記峰”（最快區分）：最快速的區分方式，不同物質對應專屬特征峰，可直接初步判定；
     ? Step2：看“碳氫峰型與分布”：察“碳氫峰型與分布”——脂肪與微塑料的碳氫峰型、峰強分布差異明顯，輔助驗證；

     ? Step3：核對“特征離子比例”（精確驗證）：精確驗證環節，通過質譜特征離子的相對比例，進一步確認物質種類，杜絕誤判。

 

 

精確區分微塑料與脂肪，核心在于“先除脂，再定性”。
 

通過針對性前處理對樣品進行深度除脂凈化，在不損傷、不損失微塑料的前提下，有效去除脂質基質干擾；再結合 Py-GC-MS 技術，依托聚合物專屬裂解指紋譜，精確識別微塑料特征信號，從根源避免假陽性與誤判。
 

這套 “前處理除脂 + 儀器精確定性” 的組合方案，直擊微塑料檢測中脂質干擾難去除、目標物易混淆的行業痛點，可應用于環境監測、食品分析及生物樣本科研等場景，實現 “無油擾、辨真偽、結果準”。
 

目前，微譜已自主研發適用于高脂基質的微塑料前處理技術，相關專利已正式受理，專利名稱：一種含脂質的有機基質中 PE 微塑料的檢測方法和應用。該技術穩定可靠、可直接落地應用，為復雜基質微塑料檢測提供穩定、可重復的標準化解決方案。